MKT Hub / DQEF Studio

Um workspace de marketing com IA para planejar, produzir e medir o conteúdo da semana num lugar só.

Papel: Líder de produto e desenvolvimento full-stack
Ano: 2026
Stack: React 19, TypeScript, Vite, Tailwind CSS 4, TanStack Query, Supabase (Postgres, Auth, Edge Functions, pgvector), Cloudflare Pages, Cloudflare Workers / R2 / Stream / Queues / Containers, OpenRouter (Claude, Flux), Gemini, Meta Graph API, GA4 / Google Ads APIs

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O problema

O marketing da DQEF estava espalhado entre Drive, planilhas, painéis de anúncios e prompts avulsos. Ativos eram gerados de novo em vez de reaproveitados, as regras de marca dependiam da memória das pessoas e os dados de desempenho não voltavam para o próximo briefing.

O que construí

Um único workspace em torno de um ciclo: briefing ou insight, busca de ativos existentes, criação (reusar primeiro, gerar só o que falta), revisão humana, agenda e leitura de desempenho como próximo insight. Toda chamada de IA passa por um roteador de tarefas com fallback e registro de custo, o playbook da marca entra em todo prompt e nada é publicado sem aprovação de uma pessoa.

Destaques

Cerca de 50 Edge Functions no Supabase (roteador de IA, legendas e carrosséis, classificação de imagem/vídeo com Gemini, embeddings e matching de ativos, sincronização Meta/GA4/Google Ads/Instagram) sobre 88 migrations SQL com isolamento por workspace (RLS).
Três Cloudflare Workers: API de mídia com R2 + Stream + Queues + Workers AI para tagging, compositor HTML-para-vídeo em Cloudflare Containers e agendador de Instagram.
Criação que começa pela Biblioteca: o matching semântico (pgvector) roda antes de gerar qualquer imagem nova; a 'Fábrica' permite que agentes montem o lote da semana e uma pessoa aprove peça por peça.

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