MKT Hub / DQEF Studio
Un workspace de marketing con IA que planifica, produce y mide el contenido semanal de una marca en un solo lugar.
- Rol
- Líder de producto y desarrollo full-stack
- Año
- 2026
- Stack
- React 19, TypeScript, Vite, Tailwind CSS 4, TanStack Query, Supabase (Postgres, Auth, Edge Functions, pgvector), Cloudflare Pages, Cloudflare Workers / R2 / Stream / Queues / Containers, OpenRouter (Claude, Flux), Gemini, Meta Graph API, GA4 / Google Ads APIs
Cómo pasa por él una semana de contenido
- 1
Brief
Un objetivo o un insight de los números de la semana abre el ciclo.
- 2
Reutilizar
Primero se consulta la biblioteca, para usar fotos y videos existentes antes de generar algo nuevo.
- 3
Crear
Textos, carruseles y visuales se generan dentro del playbook de la marca.
- 4
Aprobar
Una persona revisa y edita cada pieza. Nada sale sin eso.
- 5
Publicar y aprender
Los posts se programan; el desempeño vuelve como el siguiente brief.
Del brief a una semana de posts
El generador de carruseles lee el playbook de la marca, escribe la narrativa y arma cada slide en las plantillas de la marca. Una persona aprueba antes de programar cualquier cosa.
Lo que salió de aquí
Posts de feed de Deixa que eu faço, generados, revisados y programados desde el workspace.
Hecho. Resuelto.
Deixa Que Eu Faço («Déjamelo a mí», en portugués) es un marketplace brasileño que conecta a quienes necesitan resolver algo en casa —electricidad, plomería, limpieza o pintura— con profesionales locales verificados. Está pensado para ambos lados: el cliente encuentra a alguien de confianza y el profesional consigue trabajo constante sin ceder una parte de lo que gana.
Cofundador, a cargo de marketing, marca y crecimiento.
Cómo funciona
- 1Coincidencias por ubicación, calificaciones y disponibilidad, con varias opciones en segundos.
- 2Perfiles verificados: revisión de documentos y reseñas de trabajos reales.
- 3Pago seguro por PIX, liberado al profesional cuando el cliente confirma el trabajo.
Lo que construí
- MKT Hub / DQEF Studio: una plataforma interna de marketing con IA (React, Supabase, Cloudflare Workers) con biblioteca de recursos, búsqueda semántica, flujo de creación, calendario y workers de render y programación.
- Films y campañas hechos con IA para @deixa.app, incluida la serie del Mundial y el reel «Taxa Zero» (cero comisión).
- La marca en uso: variantes del logotipo, el sistema de íconos de la app y animaciones de revelado del logo.
- Adquisición pagada y medición: reportes de Google Ads y GA4, y seguimiento con UTM.
- Presentaciones para inversionistas y socios.
Bajo el capó
El problema
El marketing de DQEF estaba repartido entre carpetas de Drive, hojas de cálculo, paneles de anuncios y prompts de IA sueltos. Los recursos se volvían a generar en lugar de reutilizarse, las reglas de marca vivían en la cabeza de las personas y los datos de desempeño nunca alimentaban el siguiente brief.
Lo que construí
Un solo workspace construido alrededor de un ciclo: brief o insight, búsqueda de recursos existentes, creación (primero reutilizar, generar solo lo que falta), revisión humana, programación y, al final, lectura del desempeño como el siguiente insight. Cada llamada a la IA pasa por un enrutador de tareas con alternativas y registro de costos, el playbook de la marca se incluye en cada prompt y nada se publica sin que una persona lo apruebe.
Destacados
- Cerca de 50 Edge Functions en Supabase (enrutador de IA, generación de textos y carruseles, clasificación de imagen y video con Gemini, embeddings y búsqueda de recursos, sincronización con Meta, GA4, Google Ads e Instagram) sobre 88 migraciones SQL con aislamiento por cliente a nivel de fila.
- Tres Cloudflare Workers: una API de medios sobre R2 + Stream + Queues + Workers AI para etiquetado, un compositor de HTML a video que corre en Cloudflare Containers y un programador de publicaciones para Instagram.
- Creación que empieza por la biblioteca: la búsqueda semántica de recursos (pgvector) corre antes de generar cualquier imagen nueva; una «Fábrica» por lotes permite que los agentes preparen una semana de posts que una persona aprueba pieza por pieza.